始于安全，终于可信
构建“合规准入、可信流通、无感溯源”闭环体系，确保具身智能数据权属清晰、安全可控，实现合规可信流通，释放数据价值
可信数据空间
面向具身智能数据流通利用场景，遵循国家数据局政策规范要求，构建具身智能行业可信数据空间，面向千行百业进行具身智能数据流通与开放，构建具身智能高质量数据的“供给-流通-利用”产业链
多模态数据全链路可信管控精准适配具身智能多模态数据特性，建立数据全生命周期管理机制，确保数据的流转过程可追溯、可审计、可管控，为智能体提供高质量、高可信的数据底座
数据主权与隐私安全双重保障坚守“数据可用不可见、价值不动数据动”原则，明确数据所有权与使用权边界，实现授权访问与全链路加密防护，严格契合法规要求，从根源规避数据泄露风险
数据互联互通与跨域协同构建标准化数据交互接口与灵活适配架构，打破“数据孤岛”，实现跨组织、跨场景的数据协作流通提供多元化数据支撑
全周期合规与价值闭环赋能建立数据资产全流程合规体系，通过闭环设计保障数据流转的合规性和实现数据价值向模型优化、产品迭代的高效转化，加速技术成果从实验室走向产业应用
资产化合规
拒绝“裸奔”数据，只做合规资产。我们对每一条数据实施全生命周期的合规治理，通过严格的权属审核与法律合规审查，从源头确保数据来源合法、权属清晰。在这里，每一次数据流通都有据可依、有法可保
由专业律所对具身智能数据集进行合规审核，确保符合国家数据交易标准与法律要求，保障流通合法性
具身智能数据集不涉密、非个人隐私，存储加工均符合法规，严格遵循安全标准与内部管理规范，风险可控
具身智能数据集通过自研设备自主采集，操作人员已明确告知并确认授权，来源均为京东自产，明确数据三权，权益清晰合规
具身智能数据集不涉及国家秘密、重要数据或核心数据，交易合法且签署使用协议约束用途，具备流通条件
可溯源水印
采用高鲁棒视频隐水印技术，在不影响画质与模型训练精度的前提下，实现“无感嵌入”。即使数据被二次处理，仍能精准提取溯源信息，确保泄露源头可追溯，为数据安全兜底
基于核心检测引擎的深度扫描能力，我们在 13 种常见媒体攻击下进行了详尽测试。结果显示，水印信号在经历了画质严重受损的情况下，依然能实现近乎完美的还原
针对视频宏块（Macroblocks）量化失真进行的稳定性验证
模拟手持拍摄导致的坐标系偏转及仿射变换
在低光照环境下，针对高频干扰信号的过滤能力
H264 + 随机裁剪 + 亮度变化叠加下的鲁棒性表现
敏感数据识别
针对具身智能特有的非结构化数据（如视频、激光雷达点云），采用深度学习模型实现精准的隐私与风险识别。自动对人脸、车牌、室内敏感物品及特定地理标识进行脱敏或标记，确保数据在“裸奔”前已穿上合规“外衣”
敏感 PII 标签自动识别
Automated PII Label Detection
非结构化合规风险检测示例
Unstructured Data Compliance Audit
电子屏幕敏感信息识别
Electronic Display Data Leakage Audit
全链路审计
依托全链路审计技术，我们为每一条数据建立唯一的“数字档案”。从源头采集到最终应用，完整记录数据流转的每一个节点与操作行为，实现“事前可预警、事中可阻断、事后可溯源”
- 活跃用户及设备统计
- 访问拦截记录与拦截原因分析
- 终端访问校验，防止非本人账号登录
- 管理员操作行为合规审计
- 应用统一管理，数量与分组一目了然
- 企业应用/用户访问流量实时排名
- 拦截阻断请求统计与趋势分析
- 业务系统访问压力变化动态监测
- 入方向、出方向及总带宽流量分析
- 应用 Top5 与用户流量多维排名
- 时间维度流量趋势实时走势观察
- 业务访问状态全链路可视化展示
- 安全概览：攻击数量与防护总量统计
- 攻击分布、资源分布及异常码统计
- 攻击来源排名与应用攻击类型分布
- 详细日志字段深度详尽关联分析
